Mit dem „AI Decision Engine Development“ erhältst du Zugang zu einem erprobten Entwicklungsframework für KI-gestützte Entscheidungsmodelle.
Du arbeitest aktiv mit und erhältst methodische wie technische Unterstützung bei jedem Meilenstein.
| Phase | Inhalt / Ziel |
|---|---|
| 0 – Vorbereitung | Definition Anforderungen, Setup Supervisor |
| 1 – Setup & Architektur | Lokales Repo, Struktur, Workflow, Tech-Readme |
| 2 – Backend-Skeleton | API-Core, Auth-Stub, Spec, Architektur-Review |
| 3 – Konsolidierung | Feinschliff & Priorisierung |
| 4 – Frontend-Demo | UI-Prototyp, TTS-Stub, Marketing-Demo |
| 5 – Integration & Test | Vollintegration & Abschluss-Review |
Leistungen im monatlichen Abo
- Regelmäßige Entwicklungs-Reviews über Engine Supervisor
- Zugriff auf GitHub- und RAG-Repos (architektur-konform)
- Dokumentierte Fortschritts-Reports (technisch + systemisch)
- Begleitende Code-Reviews, Ethik-Check und OE-Model-Verankerung
- Nutzung des internen Lernfeedback-Moduls (Shadow-Learning-Test)
Für wen geeignet
Für Teams, Start-ups oder Berater:innen, die eine eigene KI-Entscheidungs-Engine entwickeln und betreiben möchten – ohne auf methodische oder technische Begleitung zu verzichten.
Ziel
Nach Abschluss liegt ein voll funktionsfähiger Prototyp der Decision Engine vor – einsatzbereit für interne Tests, Marketing und spätere Skalierung.